Giám đốc INT2 phát biểu tại Diễn đàn ICT 2020 về thách thức xử lý dữ liệu

Tiến sĩ Nguyễn Việt Cường, Giám đốc điều hành INT2, đã phát biểu tại Diễn đàn ICT 2020 “Chuyển đổi số: Cơ hội và thách thức”, do Hội Tin học Việt Nam tổ chức ngày 3 tháng 7, 2020, chia sẻ về những vấn đề trong xử lý dữ liệu và hạ tầng cho công cuộc chuyển đổi số tại Việt Nam.

Trong đợt dịch COVID-19 bùng phát hồi đầu tháng 3/2020, INT2 và InfoRe – công ty do Tiến sĩ Cường đồng sáng lập – đã được huy động tham gia Tổ thông tin đáp ứng nhanh, trực thuộc Ban chỉ đạo Quốc gia Phòng, chống dịch COVID-19. Tại đây, các công cụ và phương pháp xử lý dữ liệu được tích lũy trong thực tế sản xuất kinh doanh cùng hơn 10 năm tham gia các dự án VLSP (Câu lạc bộ Xử lý ngôn ngữ và tiếng nói tiếng Việt) đã được ứng dụng triệt để.

Công việc bao gồm truy vết và lập mô hình xác suất liên hệ F0, F1, F2; xây dựng mô hình dự báo nguy cơ cho các tỉnh thành và toàn quốc; xây dựng và cập nhật liên tục trang web biểu diễn thông tin dịch. Các tác vụ cụ thể gồm chuẩn hóa thông tin đầu vào, bóc tách thông tin từ tờ khai y tế, xử lý tích hợp thông tin từ nhiều nguồn, nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Từ thực tế đó, Tiến sĩ Cường đã trình bày quy trình 5 bước cơ bản trong xử lý phân tích thông tin phục vụ chuyển đổi số: thu thập, bóc tách và chuẩn hóa thông tin đầu vào; phân loại và kết nối thông tin; lưu trữ và xử lý; phân tích; biểu diễn và phân tích kết quả.

Ông nêu ra một số vấn đề tồn tại: sự thiếu nhất quán giữa các cơ sở dữ liệu quốc gia do không tuân theo tiêu chuẩn chung; thiếu phân loại ngữ nghĩa trong hầu hết hệ thống; hạ tầng tính toán phân tán chưa sẵn sàng cho các bài toán cấp quốc gia; năng lực thực chiến của sinh viên và doanh nghiệp công nghệ còn hạn chế; và tình trạng các mô hình AI “blackbox” cho kết quả tốt về mặt thống kê nhưng chưa sánh kịp chuyên gia.

Tiến sĩ Cường kiến nghị các cơ quan chức năng chuẩn hóa và mở cơ sở dữ liệu quốc gia, bản địa hóa các công cụ phân loại thông tin cho cộng đồng, đầu tư vào hạ tầng tính toán phân tán, tăng cường hợp tác giữa trường học và doanh nghiệp, và sớm nghiên cứu ban hành tiêu chuẩn về triển khai ứng dụng AI theo ví dụ của Nhật Bản và Hoa Kỳ.

CHIA SẺ: LINKEDIN FACEBOOK